《seo基础教程》百度分词算法原理介绍

  百度分词是什么意思?百度搜索引擎为什么要分词呢?百度分词搜索是为了提高用户体验而推出的一项功能。百度分词技术就是百度针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。所谓分词就是把字与字连在一起的汉语句子分成若干个相互独立、完整、正确的单词。词是最小的、能独立活动的、有意义的语言成分。

  一、什么是百度分词

  分词也称为组词词,即根据一定的规范将连续的自序列重新组合成词序列的过程,就是把字与字连在一起的汉语句子分成若干个相互独立、完整、正确的单词。词是最小的、能独立活动的、有意义的语言成分。

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  二、分词原理

  (1)基于字符串的匹配也是一种机械的分词方法

  机械分词方法的原理是将搜索字段的字符串与大型机器词典中的单词进行匹配。常见的匹配方法有三种:第一种是正最大匹配,如行走和气质,可分为行走和气质。第二是反向最大匹配。如果你用反向最大匹配法来衡量走路和气质,它会分为走路、和谐和气质。第三种是最少切分法,这种方法最大限度地减少了每个句子中的分词数量,并且还可以结合上述方法。

  (2)基于理解的分词方法

  它是指在分词的同时进行句法和语义分析,利用句法信息和语言信息来处理歧义。

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  (3)基于统计的分词方法

  分词是基于汉字的常见出现频率。

  百度搜索引擎拥有专有词典。分词时,首先查询专有词典(人名、部分地名等)。),去掉专有名称,剩下的部分采用双向分割策略。如果两者的分割结果相同,则表示没有歧义,并直接输出分割结果。

  根据百度检索词的分词情况和百度检索词的分词情况,可以得出以下结论:百度同时做出了多种分词方法。首先,它在不拆分的情况下进行搜索,然后识别专有名词和新词,然后使用双向最大匹配方法拆分其余部分。

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